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Investigium

PROPÓSITO

Desarrollar competencias  tecnológicas en jóvenes y profesionales investigadores de cualquier área del saber científico, a través del uso adecuado de la Inteligencia Artificial (IA) para automatizar procesos rutinarios propios de la Metodología de la Investigación, así como la optimización del tiempo dedicado a cada una de las tareas con el propósito de destinarlo a la reflexión, al pensamiento crítico  y a la comprensión epistémica, en consonancia con buenas prácticas que consoliden su integridad ética hacia la investigación. 

¿DE QUÉ SE TRATA?

Este Curso - Taller representa una propuesta para conocer, reflexionar y comprender las contribuciones que la Inteligencia Artificial (IA) puede ofrecer para potenciar nuestro quehacer investigativo. Asimismo, el participante tendrá la oportunidad de “Aprender Haciendo” (Desarrollar la habilidad) a través de los TALLERES, mediante los cuales ha de ir resolviendo actividades que serán valoradas y retroalimentadas por los profesionales mediadores con dilatada experiencia y publicaciones cientificas.

RECIBE CON TU INSCRIPCIÓN

  • Clases en vivo vía Zoom para que puedas debatir tus inquietudes al instante.
  • Acceso a todas las diapositivas (.pptx)
  • Ebook con todos los Prompts y ejemplos.
  • Materiales en PDF sobre IA en la Investigación que pueden aportar en su ciclo de formación permanente.
  • Formatos y planillas.
  • ACCESO A LAS GRABACIONES (DESCARGABLES) para que puedas repasar contenidos.
  • Espacio para aportes, preguntas e inquietudes.
  • Acceso a nuestra comunidad.
  • Certificación por 40 horas APROBADAS.

DIRIGIDO A:

Jóvenes universitarios, docentes investigadores, profesionales con perfiles diversos con deseo de cualificación, mercadólogos, líderes o gerentes sociales, asesores o tutores de tesis, participantes de especializaciones, maestrías, doctorados y postdoctorados.

DÍAS - HORARIOS

Días:  Lunes 20, martes 21, miércoles 22, jueves 23, viernes 24 y sábado 25 de mayo de  2024.

Hora: 5:00 pm a 7:00 pm (Colombia, Perú, Ecuador) - 6:00 pm a 8:00 pm (Venezuela - Bolivia) 4:00 pm - 6:00 pm (México) 7:00 pm a 9:00 pm (Chile y Argentina)

INTRODUCCIÓN: ÉTICA EN LA INVESTIGACIÓN ASISTIDA POR IA

  • Consideraciones éticas y legales del uso de IA.
  • Protección de datos personales y consentimiento informado.
  • Sesgo algorítmico y su impacto en los resultados de la investigación.

MÓDULO 1. MOMENTO EMPÍRICO – CUANTITATIVO

  • De la idea al TEMA de investigación
  • Construcción del Título de la Investigación
  • Cuadro de Operacionalización de la Variable
  • Preguntas y Objetivos de investigación
  • El problema de investigación en sus tres niveles (Macro, Meso, Micro).
  • La justificación del estudio (teórica, práctica, metodológica y social)

MÓDULO 2. MOMENTO TEÓRICO

(Manejo de bases de datos Scopus, WOS)

  • Antecedentes  
  • Estado del Arte
  • Bases Teóricas
  • Definición operacional.

(Uso de herramientas IA y Software para apoyar el constructo teórico)

MÓDULO 3. MOMENTO METODOLÓGICO

  • Tipo y diseño de investigación
  • Población y muestra
  • Técnica e instrumento (documental)
  • Validez y confiabilidad

(Construcción de un instrumento documental escala tipo likert)

MÓDULO 4. MOMENTO ANALÍTICO

  • Construcción de tablas de frecuencias
  • Gráficas 
  • Coeficiente de correlación 
  • Análisis de los resultados.
  • Discusión 
  • Conclusiones

BONUS

GPTs tendencias en investigación 

Creación de GPTs propios

AL CULMINAR, SERÁS CAPAZ DE:

  • Comprender los principios básicos y aplicaciones de la IA en la metodología de la investigación.
  • Desarrollar habilidades para implementar herramientas de IA en la recolección y análisis de datos.
  • Evaluar críticamente los resultados de la investigación asistida por IA.
  • Diseñar proyectos de investigación que integren métodos tradicionales y asistidos con IA (Pensamiento crítico)
  • Utilizar herramientas de IA, lo que aumenta su empleabilidad y competencia técnica.
  • Fomentar un enfoque innovador para resolver problemas de investigación, abriendo nuevas áreas de estudio y aplicación.

METODOLOGÍA

El proceso educativo se lleva a cabo en clases teórico-prácticas de manera virtual bajo una teoría de aprendizaje constructivista, basada en la teoría de Jhon Dewey de aprender haciendo, la cual considera la necesidad de examinar el pensamiento a través de la acción si se quiere que este se transforme en conocimiento. Las actividades didácticas se plantean en el marco de un modelo instruccional de enseñanza directa por medio de videos, empleando la técnica de la pregunta y la resolución de problemas como estrategias fundamentales para el desarrollo de las actividades investigativas.

RECURSOS REQUERIDOS

Computador con conexión a internet.

Alexander Zambrano
Alexander Zambrano
3 Noviembre 2023
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Excelente!!!
Ofelia Ramirez
Ofelia Ramirez
3 Noviembre 2023
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Doile explica la herramienta con gran destreza y entrega material de valor.
Amarilis Laínez
Amarilis Laínez
3 Noviembre 2023
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Excelente forma de explicar, complemternta teoria y práctica de forma didáctica
MOISES GONZALEZ
MOISES GONZALEZ
3 Noviembre 2023
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Muchas gracias por el curso impartido Dr. Doile Rios Parra, una muy buena experiencia de aprendizaje en el conocimiento de Atlas ti 23, gracias por responder de la mejor manera todas las dudas e inquietudes, mi gratitud por todos los materiales obsequiados, solo me resta practicar, practicar y practicar para fortalecer la experiencia. Un fuerte abrazo y bienestar para usted.
Iván Darío Amaya Rodríguez
Iván Darío Amaya Rodríguez
3 Noviembre 2023
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Genial experiencia, muy didáctivo, y sumamente atentos y organizados. Basta practicar y poner en acción lo aprendido.
Rosario Rodriguez
Rosario Rodriguez
18 Julio 2023
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Muy buen curso, bastante fluido y claro y además una guía importante para trabajar con una herramienta fácil de usar para realización de estudios de investigación de corte cualitativo basado en la teoría fundamentada
Gideón Bellido
Gideón Bellido
14 Julio 2023
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El curso de Atlas Ti 22 fue una excelente experiencia por la calidad didáctica y contenido bajo la dirección de Dr Doile
Jose Sergio Magdaleno
Jose Sergio Magdaleno
14 Julio 2023
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Como siempre Dr. Muy academico y excelente curso. Gracias
Cecilia Acuña Kaldman
Cecilia Acuña Kaldman
13 Julio 2023
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Excelente curso con muy buenos ejemplos e información de la investigación cualitativa y el uso del software atlas ti. Es muy recomendable.
Victor David Lizana Watanabe
Victor David Lizana Watanabe
13 Julio 2023
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Me pareció buena la experiencia de aprendizaje; sin embargo, considero que podrían orientarse a aspectos más prácticos del uso del atlas.ti en cada tipo de analisis.