PROPÓSITO
Desarrollar competencias investigativas en jóvenes y profesionales investigadores de cualquier área del saber científico, a través de la recolección fidedigna del dato cualitativo para su posterior tratamiento, reconstrucción de significado y generación de la teoría emergente con el apoyo de ATLAS.ti y los aportes de la inteligencia artificial (IA).
¿DE QUÉ SE TRATA?
El Curso -Taller “Análisis de datos cualitativos con el apoyo de ATLAS.ti” representa una propuesta de valor que permitirá deconstruir y construir los significados presentes en los referentes empíricos recolectados por el investigador(a) para establecer relaciones que lo(la) lleven (transformación) hacia la comprensión holística del fenómeno.
Pero, además, el participante tendrá la oportunidad de “Aprender Haciendo” a través del portafolio práctico de trabajo, mediante el cual ha de ir resolviendo actividades que serán valoradas y retroalimentadas en la última sesión de clase. No obstante, para ello se requiere la codificación de una entrevista en profundidad realizada por el participante sobre cualquier tema de interés (datos propios).
RECIBE CON TU INSCRIPCIÓN
- Acceso a todas las sesiones síncronas ZOOM. (En vivo)
- Guía de contenidos a desarrollar en cada clase.
- Acceso a todas las diapositivas (.pptx) y portafolio de trabajo.
- Libros en PDF que argumentan el proceso de análisis-síntesis.
- Un proyecto de ATLAS.ti (culminado) de apoyo en sus ejercicios.
- Formatos para entrevistas y planilla de observaciones.
- Entrevistas transcritas para el análisis.
- Acceso a las grabaciones por tiempo ilimitado para que puedas repasar contenidos.
- Mentorías personalizadas que retroalimentarán tus avances.
- Espacio para aportes, preguntas e inquietudes.
- Acceso a nuestra comunidad en Telegram.
- Descuento del 20% en la compra de cualquier licencia de ATLAS.ti 24
- Participación en sorteos de licencias gratuitas por parte de ATLAS.ti 24
DÍAS Y HORARIOS
Días: lunes 12, miércoles 14, lunes 19, miércoles 21, lunes 26 y miércoles 28 de agosto de 2024.
Hora: 7:00 pm a 9:00 pm (Colombia, Perú, Ecuador) – 8:00 pm a 10:00 pm (Venezuela – Bolivia) 6:00 pm – 8:00 pm (México) 9:00 pm a 11:00 pm (Chile – Argentina)
Todas las Grabaciones pueden ser DESCARGABLES
¿QUÉ GANARÁS?
- Compresión de fenómenos sociales desde una perspectiva histórica-interpretativa.
- Conocimiento del fundamento epistémico que impregna la esencia de la investigación cualitativa.
- Manejo de la herramienta más potente de organización y tratamiento de datos cualitativos (ATLAS.ti).
- Empoderamiento en el análisis de tus propios datos cualitativos, lo cual garantiza originalidad, transparencia y fiabilidad en la teorización emergente.
- Posibilidad de formar a otros investigadores en el análisis de datos cualitativos.
- Dominio sobre el uso adecuado de la inteligencia artificial en el análisis de datos cualitativos.
DIRIGIDO A:
- Jóvenes universitarios, docentes investigadores, asesores de tesis, profesionales con perfiles diversos con deseo de apropiarse del análisis de sus datos cualitativos a través del uso de la herramienta ATLAS.ti; además podrán participar, líderes o equipos de mercadeo, participantes de especializaciones, maestrías, doctorados y estancias postdoctorales.
AL CULMINAR, SERÁS CAPAZ DE:
- Dominar los conceptos sensibilizadores que integran el entramado cualitativo.
- Comprender la esencia epistémica de la IC y la coherencia lógica del proceso de análisis-síntesis de datos.
- Seleccionar entre las diversas técnicas e instrumentos cualitativos, según la naturaleza del estudio.
- Maneja y tratar los datos a través de la teoría fundamentada (inductivos) – Revisión bibliográfica y análisis de contenido (deductivos).
- Construir un discurso científico cualitativo de manera argumentada a partir de los hallazgos y del apoyo de la IA.
- Diagramar los significados derivados de las reducciones (códigos – redes semánticas – memos)
- Comprender el recorrido onto-epistémico necesario para la generación de teorías sustantivas.
- Crear el informe final de los resultados de investigación para tesis y artículos científicos.
MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
Entramado Epistémico
- ¿Qué es la Investigación Cualitativa?
- Características. Objetivo.
- Paradigma interpretativo. (Histórico-hermenéutico)
- Criterios de selección de los informantes.
- Pregunta de investigación en los métodos cualitativos.
Cómo descargar e instalar ATLAS.ti 24 – Versión Demo
- Características de la Versión Demo
- Licencias, tipos y costos.
- Interfaz ATLAS.ti – Entidades y Administradores.
Criterios de aseguramiento del dato
- Criterios de credibilidad, confirmabilidad, consistencia o fiabilidad, transferibilidad y transparencia.
MÓDULO 2: ATLAS.ti – NIVEL BÁSICO
Ciclo exploratorio o prospectivo – Ciclo análisis síntesis
- Creación de proyectos e interfaz ATLAS.ti
- Entidades – Administradores ATLAS.ti
- Agregar o crear documentos (texto, PDF, geográficos, audios, videos, imágenes)
- Análisis de contenido (Codificación deductiva) – Nubes y listas de palabras.
- Identificación de conceptos.
- Auto-codificación de textos y análisis de sentimientos.
- Citación y codificación inductiva. (rápida, in vivo, nuevo)
- Codificación de videos, audios, redes sociales.
- Generación de códigos con el Uso de ChatGPT (IA)
- Creación de grupos o familias de códigos.
- Categorización – Enraizamiento-Densidad. Identificación cromática.
- Redes semánticas y creación de relaciones. Redes ad hoc.
- Construcción de Memos analíticos, metodológicos y conceptuales en ATLAS.ti y con el apoyo de la inteligencia artificial.
MÓDULO 3: ATLAS.ti – NIVEL AVANZADO
Ciclo de teorización inicial – Ciclo de validación – Ciclo de teorización emergente
- Importación de encuestas, libros de códigos, colecciones Mendeley y comentarios en RRSS.
- Herramientas de consultas (operadores booleanos, semánticos y de proximidad)
- Tabla de Co-ocurrencias y Diagramas Sankey (Triangulación).
- Tabla de Código-documentos y Diagramas Sankey (Triangulación).
- Análisis del discurso (Creación de hipér-enlaces).
- Análisis intersubjetivo (Acuerdos intercodificadores)
- Análisis del corpus teórico (codificación deductiva – triangulación teórica)
- Confrontación dialógica deductiva vs. inductiva. (Inicio del constructo emergente)
- Migración de datos. (Exportar – fusionar proyectos)
BONUS: GUÍA «CÓMO PRESENTAR EL INFORME FINAL»
OBSERVA LOS RESULTADOS ALCANZADOS POR NUESTROS PARTICIPANTES
CASOS DE ÉXITO
Métodos de Pago
